第三节　利用MATLAB进行数字图像处理

　　一、MATLAB中图像类型分类

　　1.彩色图像

图 1-3-1　彩色图像

　　2.索引色图像

图 1-3-2　索引色图像

　　3.灰度图像

　　灰度图（gray-scale image）按照灰度等级的数目来划分。只有黑白两中颜色的图像称为单色图像（monochrome image），如下图所示的标准图像。图中的每个像素的像素值用1位存储，它的值只有“0”或者“1”，一幅640×480的单色图像需要占据37.5 KB的存储空间。

　　一幅标准灰度图像，如果每个像素的像素值用一个字节表示，灰度值级数就等于256级，每个像素可以是0～255之间的任何一个值，一幅640×480的灰度图像就需要占据300KB的存储空间。

图 1-3-3　灰度图像

　　4.二值图像

图 1-3-4　二值图像

　　二、在图像操作中,需要对图像的类型进行转换,MATLAB提供的函数

　　1.通过设置亮度阈值将其他图像转换为二值图，其语法格式为：

　　BW = im2bw(I,level)
　　BW = im2bw(X,map,level)
　　BW = im2bw(RGB,level)

　　例如：

　　　　load trees
　　　　BW=im2bw(X,map,0.5)
　　　　imshow(X,map)
　　　　figure,imshow(BW)

　　2.将索引色图像转换为灰度图像，其语法格式为：

　　I = ind2gray(X,map)

　　例如：

　　　　load trees
　　　　I = ind2gray(X,map);
　　　　imshow(X,map)
　　　　figure,imshow(I)

　　3.将索引色图像转换为真彩色图像，其语法格式为：

　　RGB = ind2rgb(X,map)

　　4.将灰度图像转换为索引色图像，其语法格式为：

　　[X,map] = gray2ind(I,n)

　　5.通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像，其语法格式为：

　　X = grayslice(I,n)
　　X = grayslice(I,v)

　　例如：

　　　　I = imread('ngc4024m.tif');
　　　　X = grayslice(I,16);
　　　　imshow(I)
　　　　figure, imshow(X,jet(16))

　　6.将一幅真彩色图像转换成灰度图像，其语法格式为：

　　I = rgb2gray(RGB)
　　newmap = rgb2gray(map)

　　7.将真彩色图像转换成索引色图像，其语法格式为：

　　[X,map] = rgb2ind(RGB,tol)
　　[X,map] = rgb2ind(RGB,n)
　　X = rgb2ind(RGB,map)

　　例如：

　　　　rgb=imread('lily.tif');
　　　　imshow(rgb);
　　　　[X_no_dither,map]=rgb2ind(rgb,8,'nodither');
　　　　[X_dither,map]=rgb2ind(rgb,8,'dither');
　　　　figure, imshow(X_no_dither,map);
　　　　figure, imshow(X_dither,map);